WAFER CLEANING

ウェーハ洗浄装置

Wafer Cleaning

パーティクルと化学残渣を抑え、歩留まりを守る洗浄工程です。

枚葉式洗浄チャンバー内でウェーハが高速回転し、薬液がリング状に噴射され、水膜が光る様子

EQUIPMENT SCOPE

取扱装置の範囲

  • DNS のウェーハ洗浄装置
  • TEL のウェーハ洗浄装置

日系主力ブランドを中心に、枚葉式・バッチ式の洗浄および乾燥装置をカバーします。

洗浄後のウェーハが乾燥して搬出される瞬間。表面に水跡はなく、白色照明の清浄な環境

SERVICES

サービス内容

  • 装置の調達と機種選定の評価
  • 装置状態の確認と受入検査の支援
  • 解体・梱包・越境輸送
  • 搬入据付、薬液配管の接続と立ち上げ調整
  • 薬液システムとノズルの保守点検
  • 洗浄プロセス条件の導入
  • 操作・保守要員の人材育成

AI INTEGRATION

AI 統合

以下は BETTER がベンチマークする第三者の最先端アーキテクチャです。

IBM ASMC (2025) ViT(DINOv2)+半教師あり

少数サンプル学習で SEM のパーティクルおよび残渣欠陥の画像を分類します。

ベンチマーク指標:1 クラス 15 枚未満でも精度 >90%

ベンチマーク/導入対象の最先端アーキテクチャ

TSMC スマート製造 RNN 時系列 FDC

洗浄装置のセンサー時系列から薬液と流量の異常を検出します。

ベンチマーク指標:予測精度 約 92%(28–3nm)、流出率 -15%

ベンチマーク/導入対象の最先端アーキテクチャ

パーティクル欠陥の根本原因分析

検査データと装置データを連携し、パーティクルの発生源と洗浄条件の関連を特定します。

ベンチマーク指標:データ連携で根本原因の追跡時間を短縮

ベンチマーク/導入対象の最先端アーキテクチャ

AI ビジュアライゼーション:SEM 欠陥画像のグリッドと分類信頼度の表示

USE CASES

適用シーン

  • パーティクル起因の歩留まり課題が大きい先端ノードの生産ライン
  • 前工程と後工程の間で洗浄能力の強化が必要なプロジェクト
  • 洗浄装置の移設と薬液系統の再構築
  • 研究機関が洗浄・表面処理の実験能力を立ち上げる場合

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装置選定から据付、AI 導入まで、ワンストップでご対応します。