プラズマ物理シミュレーション+チャンバーのデジタルツイン
物理モデルでプラズマ分布とエッチングレートを算出し、仮想チャンバー上で条件を事前検証します。
ベンチマーク/導入対象の最先端アーキテクチャ
EQUIPMENT SCOPE
日系主力ブランドを中心に、ドライエッチングとプラズマエッチングの装置構成をカバーします。
SERVICES
AI INTEGRATION
以下は BETTER がベンチマークする第三者の最先端アーキテクチャです。
プラズマ物理シミュレーション+チャンバーのデジタルツイン
物理モデルでプラズマ分布とエッチングレートを算出し、仮想チャンバー上で条件を事前検証します。
ベンチマーク/導入対象の最先端アーキテクチャ
TSMC スマート製造 RNN 時系列 FDC+連合学習
装置センサーの時系列から歩留まりに影響する欠陥を予測し、生データを共有せずに拠点間で協調学習します。
ベンチマーク/導入対象の最先端アーキテクチャ
終点検出(Endpoint Detection)
スペクトルと時系列信号からエッチングの終点を判定し、オーバーエッチとアンダーエッチを抑制します。
ベンチマーク/導入対象の最先端アーキテクチャ
USE CASES
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装置選定から据付、AI 導入まで、ワンストップでご対応します。